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1、虽然英伟达掌门人拍着胸脯说“Arm会像过去一样保持中立”，但其他科技公司，比如苹果、三星、高通等Arm大客户难免会担心与英伟达的竞合关系。
2、但是，英伟达却表现出了势在必得的决心，至少是基于三方面的考虑。
3、补齐CPU领域布局，弥补在自动驾驶、智能手机、平板等领域的弱项，这让AMD和英特尔抖三抖。更没有想到的是，Arm在服务器和数据中心领域的表现打了很多人的脸，这也是谁都不愿意放弃的未来方向。当然，英伟达想借Arm积累的庞大生态系统，占据AI时代的制高点
上周，一颗“重磅炸弹”在全球科技圈引爆：英伟达正式官宣将以400亿美元收购Arm。软银集团、愿景基金和英伟达已就此签订最终协议。
图源：英伟达官网
对于圈外人来说，可能不知道英伟达和Arm，但在科技圈内，这两家公司的名字如雷贯耳。
英伟达是全球GPU和AI芯片领域的翘楚，而Arm则是全球最大的芯片IP供应商，全球超过90%的手机和平板都采用Arm架构。
如果交易最终达成，这将是半导体行业有史以来最大并购交易，英伟达将成为横跨服务器、PC、消费电子和智能手机等多个重要领域的关键角色。
不过，英伟达收购Arm还存在不确定性，因为交易需要获得英国、中国、欧盟和美国等国家监管部门的批准。
这不，英伟达官宣话音刚落，Arm联合创始人Hermann Hasuer就发表了“救救Arm”的公开信，呼吁英国政府阻止这起交易。
Arm联合创始人Hermann Hasuer发表了“救救Arm”的公开信
据外媒报道，英国方面有可能反对这起并购案。
抛开相关国家政府的监管因素，从行业本身来说，如果Arm被英伟达买下，英伟达也会面临烦恼，其中就包括如何处理与苹果、三星、高通等Arm大客户的竞合关系。
虽然英伟达掌门人拍着胸脯说“Arm会像过去一样保持中立”，但其他科技公司难免会心中忐忑。
虽然存在不确定性和不小的挑战，那为什么英伟达还是要斥巨资将Arm收入囊中呢？我们不妨从英伟达自身业务掣肘来看它为何要当Arm的“金主爸爸”。
首先，英伟达亟须Arm来完善在CPU领域布局，弥补在自动驾驶、智能手机、平板等领域的弱项，形成从云到端全面完整的竞争优势。
说起英伟达，游戏玩家们肯定会想到GPU（图形处理器）。没错，英伟达就是GPU的发明者和龙头老大。
根据国外研究机构Jon Peddie Research (JPR)发布的今年第二季度市场研究报告，英伟达在PC独显市场份额达到80％，而老对手AMD仅为20%。
图源：Jon Peddie Research
尽管在独显领域英伟达一骑绝尘，但它一直没有把触角伸向CPU业务领域。Intel和AMD都是“两条腿”走路，兼顾CPU和GPU市场。因此，收购Arm可以弥补英伟达在CPU领域的缺位。
英伟达擅长图形处理技术，Arm在CPU处理器架构和设计上造诣颇深，两者合作形成优势互补。
通过收购，英伟达可以利用Arm的技术，造出高性能、廉价的CPU，再结合自身GPU优势，有能力推出更先进、更灵活的芯片方案，定义下一代游戏电脑的核心硬件。
目前，市场上已出现搭载Arm架构的CPU产品，比如高通面向PC厂商推出的骁龙8cx芯片，苹果也计划将Mac电脑的CPU由X86架构CPU切换为自研的Arm架构CPU。
未来的PC处理器市场格局，显然不只是AMD和英特尔的对手戏，还会有Arm和英伟达的身影。
其次，提升在服务器和数据中心领域的竞争力。
除了拓展CPU市场，英伟达牵手Arm，对其提升在服务器和数据中心领域的实力大有裨益。
英伟达数据中心业务发展迅速，今年二季度英伟达实现营收38.7亿美元，创历史新高，其中，数据中心业务表现抢眼，实现营收17.5亿美元，首次超越游戏业务收入。
Arm虽然功耗有优势，但性能一直逊色于X86，在高性能计算领域，目前绝大多数超算中心仍选择Intel和AMD的CPU解决方案。
但这种局面有可能得到改变。今年6月，搭载Arm架构CPU的日本超级计算机Fugaku夺得全球超算冠军，运行速度远超排在第二的美国Summit超级计算机。
搭载Arm架构CPU的日本超级计算机Fugaku夺得全球超算冠军，图源：TOP500
传统观点认为，Arm虽是移动端霸主，但性能偏低，然而这款基于Arm架构的48核富士通A64FX却结实地打了很多人的脸。
此外，在智能手机、平板、电视、IoT等领域，英伟达频频试水，但效果欠佳。例如，英伟达此前曾推出基于Arm架构的Tegra系列芯片，但在手机、平板等移动平台折戟。
当下，英伟达拥有这样的选择：就像Arm把处理器架构和指令集授权销售一样，英伟达同样可以把图形处理、AI等技术授权给其他厂商使用，甚至直接取代Arm现有的GPU芯片组Mali系列，提升Arm芯片在各领域的竞争力和议价力。
再者，英伟达希望打造完整的AI云端解决方案，在AI时代占据高点。
芯片的算力和功率，是芯片厂商核心竞争力所在。在强调算力重要性的云端训练方面，由于自身GPU具备超强算力，英伟达目前在这块市场占据绝对优势。
但在云端推理方面，市场上可谓是百花齐放，英伟达并不占优势，此领域芯片大佬云集，例如赛灵思、英特尔等等。
从训练走向推理，必然是一个完整的AI云端解决方案发展路径，而英伟达能否把在云端训练上的优势扩展到云端推理，充满了变数和未知。
在既有的算力优势上，英伟达的挑战已经到来。不管是芯片厂商还是合作伙伴，他们在技术、算法等方面影响着未来英伟达在AI芯片领域的地位，其中典型的是谷歌自研的TPU。
英伟达也知道强敌环伺，在AI研发方面不敢放慢脚步。
2019年中，英伟达宣布自己的CUDA平台将全面支持Arm CPU，向Arm生态提供全堆栈的AI、HPC软件，并一起研发超算芯片。
在今年二季度财报会议上，英伟达高层表示已将CUDA引入Arm，并将加速计算引入了Arm。
今年5月，英伟达又推出了Ampere架构处理器A100，相比Volta架构实现了20倍的性能提升，并且可以同时满足AI训练和推理的需求，能为数据分析、基因组学、边缘视频分析以及5G服务等工作提供强大动力。
正如英伟达在收购公告中所言的那样，英伟达将把自有领先的AI计算能力，与Arm庞大的CPU生态体系相结合，创造一个AI时代下最成功的计算机企业，帮助客户从云到端（云、PC、智能手机、智能驾驶、机器人、IoT）加速计算。
作者／IT时报记者 李玉洋
